A inteligência artificial está reformulando a maneira como marcas são recomendadas aos consumidores, tornando este um fator crucial para empresas e profissionais de marketing. Em um cenário onde a sintetização de informações por sistemas de IA compromete a visibilidade de marcas, entender como essas tecnologias funcionam é fundamental para não ser deixado de lado na decisão de compra do consumidor.
Kris Jones, um veterano no setor de busca e fundador da agência LSEO, destaca que a IA agora realiza comparações entre opções de forma independente, ligando entregas de resultados diretamente aos usuários. Em vez de apresentar uma lista de links para que os usuários escolham, a IA analisa as informações e sugere soluções, alterando radicalmente a forma como os consumidores interagem com as marcas. Isso significa que se sua marca não estiver sendo considerada nesse processo de sintetização, ela pode ser ignorada.
Os dados que alimentam esses sistemas vêm, em grande parte, de sinais de marca e do que outros publicam sobre você. O foco, portanto, é mudar de uma abordagem que busca ranqueamento em páginas de resultados para uma que busca ser efetivamente a resposta que o consumidor procura. Jones indica que 70% a 80% das práticas de otimização para busca em IA ainda se baseiam em técnicas fundamentais de SEO, com o restante se direcionando para novas estratégias que envolvem terceiros. Isso enfatiza a importância de continuar investindo em SEO tradicional e não dispensar a equipe responsável.
Uma estratégia que pode gerar resultados rápidos é a busca por reconhecimento em prêmios de terceiros. Muitas empresas, mesmo cientes dessa possibilidade, podem achar esses prêmios inacessíveis ou excessivamente competitivos. No entanto, a presença em publicações reconhecidas pode se traduzir em recomendações pela IA, o que amplifica a visibilidade da marca. É crucial buscar premiações relevantes e de credibilidade em sua área, pois essas distinções podem levar a melhores posicionamentos nas recomendações de IA.
Jones também aponta que o contexto do que é publicado sobre sua marca importa. A consistência na mensagem da marca deve ser verificada, assim como a precisão das informações divulgadas, principalmente preços e características de produtos. Informações desatualizadas podem gerar confusão e impactar negativamente o relacionamento com o cliente, já que as respostas da IA se baseiam em dados que podem estar defasados ou incorretos.
Outra observação importante é que a referência a plataformas como ChatGPT pode não refletir adequadamente o tráfego e a visibilidade que sua marca realmente possui. A natureza da interação com essas ferramentas está mudando, e a utilização de sistemas de IA dentro de aplicativos comuns, como o Facebook e Instagram, está crescendo. Isso significa que o público interage de maneira diferente, geralmente por voz, e que essa dinâmica deve ser considerada ao elaborar estratégias de marketing.
Diante desse cenário, é importante que os profissionais de marketing realizem auditorias frequentes. Uma sugestão prática é usar assistentes de IA para verificar quais informações estão sendo apresentadas sobre a marca e se elas necessitam de atualizações. Além disso, revisar a lista de prêmios e reconhecimentos potenciais deve fazer parte da rotina para não perder oportunidades de se destacar.
Portanto, ao planejar ações futuras, é essencial considerar essas novas dinâmicas de recomendação da IA. A busca por informações acuradas e reconhecimentos de terceiros não só fortalece a presença da marca nas recomendações, mas também proporciona uma base sólida para maximizar o impacto em um mercado em rápida evolução.
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